Вьюгин. Математические основы машинного обучения и прогнозирования.

Арт: 196649

Автор: Вьюгин В.В.

Издательство: М.: МЦНМО

Серия: Вне серии

Добавить в избранное
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта Предыдущее издание книги вышло в 2014 году.
# Название Значение
1 Автор Вьюгин В.В.
2 Издательство М.: МЦНМО
3 Серия Вне серии
4 Год 2022
5 Стандарт 16
6 Переплет Обложка
7 Кол-во страниц 384
8 Формат 145x210х15
9 ISBN 978-5-4439-1704-7
10 Период обучения ВУЗовская литература
11 Образовательная область Математика. Алгебра. Геометрия. Статистика
12 Назначение товара Лекции, статьи, монографии
13 Номер в ФП 1641
Поделиться: